数据库
将更大规模的数据纳入更小的空间
数据库正在急速膨胀成应用系统中巨大的组成部分，吞噬着系统的性能。因此，下一件大事就是新的数据压缩技术。
Sean McCown
数据库所面临的主要问题之一是空间危机。当单一数据库逐步膨胀为PB容量时，要查询到适当的存储内容就会越来越困难。每个数据表的容量正在迅速膨胀，数百万行的数据表正在膨胀为数十亿行的大规模数据表。事实上，我们很快就会看到数百亿行的数据表。
如何存储此类新的大规模数据表是空间危机的第一个问题。如何访问如此规模的数据表则是第二个问题。虽说磁盘容量的成本越来越低，但是在PB量级要努力发挥出数据库的性能可能需要数千个磁盘。第三个问题是，还需要额外的空间来备份所有这些数据。
这就是我为什么认为数据库的下一个大成就将是更好、更有效率的压缩算法，以及与数据表结构有关的技术。目前所使用的压缩技术既没有普及，也没有足够高的性能以适应DSS（决策支持系统）或OLTP（在线事务处理系统）的严酷需求。
未来的数据库将会要求高性能的压缩技术，这将会是一种突破性的技术。
