IDS入侵特征库创建实例解析
四、确定特征“候选人”
为了更好地理解如何开发基于报头值的特殊数据，下面通过分析一个实例的整个过程进行详细阐述。
Synscan是一个流行的用于扫描和探测系统的工具，由于它的代码被用于创建蠕虫Ramen的开始片断而在2001年早期大出风头。Synscan的执行行为很具典型性，它发出的信息包具有多种可分辨的特性，包括：
不同的来源IP地址信息
TCP来源端口21，目标端口21
服务类型0
IP鉴定号码39426（IP identification number）
设置SYN和FIN标志位
不同的序列号集合（sequence numbers set）
不同的确认号码集合（acknowledgment numbers set）
TCP窗口尺寸1028
下面我们对以上这些数据进行筛选，看看哪个比较合适做特征数据。我们要寻找的是非法、异常或可疑数据，大多数情况下，这都反映出攻击者利用的漏洞或者他们使用的特殊技术。以下是特征数据的候选对象：
只具有SYN和FIN标志集的数据包，这是公认的恶意行为迹象。
没有设置ACK标志，但却具有不同确认号码数值的数据包，而正常情况应该是0。
来源端口和目标端口都被设置为21的数据包，经常与FTP服务器关联。这种端口相同的情况一般被称为“反身”（reflexive），除了个别时候如进行一些特别NetBIOS通讯外，正常情况下不应该出现这种现象。“反身”端口本身并不违反TCP标准，但大多数情况下它们并非预期数值。例如在一个正常的FTP对话中，目标端口一般是21，而来源端口通常都高于1023。
TCP窗口尺寸为1028，IP鉴定号码在所有数据包中为39426。根据IP RFC的定义，这2类数值应在数据包间有所不同，因此，如果持续不变，就表明可疑。
五、公布最佳特征“得主”
从以上4个候选对象中，我们可以单独选出一项作为基于报头的特征数据，也可以选出多项组合作为特征数据。
选择一项数据作为特征有很大的局限性。例如一个简单的特征可以是只具有SYN和FIN标志的数据包，虽然这可以很好地提示我们可能有一个可疑的行为发生，但却不能给出为什么会发生的更多信息。SYN和FIN通常联合在一起攻击防护墙和其他设备，只要有它们出现，就预示着扫描正在发生、信息正在收集、攻击将要开始。但仅仅这些而已，我们需要的是更多的细节资料。
选择以上4项数据联合作为特征也不现实，因为这显得有些太特殊了。尽管能够精确地提供行为信息，但是比仅仅使用一个数据作为特征而言，会显得远远缺乏效率。实际上，特征定义永远要在效率和精确度间取得折中。大多数情况下，简单特征比复杂特征更倾向于误报（false positives），因为前者很普遍；复杂特征比简单特征更倾向于漏报（false negatives），因为前者太过全面，攻击软件的某个特征会随着时间的推进而变化。
多也不行，少亦不可，完全应由实际情况决定。例如，我们想判断攻击可能采用的工具是什么，那么除了SYN和FIN标志以外，还需要什么其他属性？“反身”端口虽然可疑，但是许多工具都使用到它，而且一些正常通讯也有此现象，因此不适宜选为特征。TCP窗口尺寸1028尽管有一点可疑，但也会自然的发生。IP鉴定号码39426也一样。没有ACK标志的ACK数值很明显是非法的，因此非常适于选为特征数据。当然，根据环境的不同，及时地调整或组合特征数据，才是达到最优效果的不二法门。
接下来我们真正创建一个特征，用于寻找并确定synscan发出的每个TCP信息包中的以下属性：
只设置了SYN和FIN标志
IP鉴定号码为39426
TCP窗口尺寸为1028
第一个项目太普遍，第二个和第三个项目联合出现在同一数据包的情况不很多，因此，将这三个项目组合起来就可以定义一个详细的特征了。再加上其他的synscan属性不会显著地提高特征的精确度，只能增加资源的耗费。到此，判别synscan软件的特征如此就创建完毕了。
