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 如何轻松编写一个强大的字符串分解器

作者来源: 
阅读 数 172 人次 , 2006-4-27 17:36:00 

一、概述

大多数Java程序员都曾经使用过java.util.StringTokenizer类。它是一个很方便的字符串分解器,主要用来根据分隔符把字符串分割成标记(Token),然后按照请求返回各个标记。这个过程称为Tokenization,实际上就是把字符序列转换成应用程序能够理解的多个标记。

虽然StringTokenizer用起来很方便,但它的功能却很有限。这个类只是简单地在输入字符串中查找分隔符,一旦找到了分隔符就分割字符串。它不会检查分隔符是否在子串之中这类条件,当输入字符串中出现两个连续的分隔符时,它也不会返回""(字符串长度为0)形式的标记。

为了突破这些局限,Java 2平台提供了BreakIterator类,它是在StringTokenizer之上改进的字符串分解器。由于JDK 1.1.x没有提供这个类,为了满足自己的需要,开发者经常花费很多时间从头开始编写分解器。在涉及到数据格式化处理的大型工程中,这类定制的字符串分解器有时随处可见,而且这种情况并不罕见。

本文的目标是帮助你利用现有的StringTokenizer类,编写一个高级字符串分解器。

二、StringTokenizer的局限

你可以用以下三种构造函数中的任意一种创建StringTokenizer分解器:

StringTokenizer(String sInput):以空白字符( ,\t,\n)为分隔符分割字符串。

StringTokenizer(String sInput, String sDelimiter):以sDelimiter为分隔符分割字符串。

StringTokenizer(String sInput, String sDelimiter, boolean bReturnTokens):以sDelimiter为分隔符分割字符串,但如果bReturnTokens为true,则分隔符也作为标记返回。

第一个构造函数不检查输入字符串是否包含子串。例如,如果以空白字符为分隔符分割hello. Today \"I am \" going to my home town,则字符串分解结果是hello.、Today、"I、am、"、going等,而不是hello.、Today、"I am "、going等。

第二个构造函数不检查两个分隔符连续出现的情况。例如,如果以,为分隔符分割book, author, publication,,,date published这个字符串,则StringTokenizer返回book、author、publication和date published这四个标记,而不是book、author、publication、""、""和date published这6个标记(其中""表示0长度字符串)。要得到6个标记的答案,你必须把StringTokenizer的bReturnTokens参数设置为true。

允许设置值为true的bReturnTokens参数是一个重要的功能,因为它考虑到了分隔符连续出现的情况。例如,使用第二个构造函数时,如果数据是动态收集得到而且要用来更新数据库中的表,输入字符串中的标记对应着表里面列的值,那么当我们不能确定哪一个列应该设置为""时,我们就无法把输入串中的标记映射到数据库列。假设我们要把记录插入到一个有6个列的表,而输入数据中包含两个连续的分隔符。此时,StringTokenizer的分解结果是5个标记(两个连续的分隔符代表""标记,它将被StringTokenizer忽略),而我们却有6个字段需要设置。同时,我们也不知道连续分隔符在哪里出现,所以也就不知道哪一个列应该设置成""。

当标记本身等同于分隔符(无论是长度还是值)且位于子串之内时,第三个构造函数无效。例如,如果我们要以,为分隔符分解字符串book, author, publication,\",\",date published(这个字符串包含一个,标记,它与分隔符一样),结果是book、author、publication、"、"、date published这六个标记,而不是book、author、publication、,(逗号字符)、date published这五个标记。再提醒一下,即使我们把StringTokenizer的bReturnTokens参数设置设置成了true,在这种情况下也没有什么帮助。

三、高级字符串分解器

在编写代码之前,你必须搞清楚一个好的分解器有哪些基本要求。因为Java开发者已经习惯于使用StringTokenizer类,所以一个好的分解器应该提供StringTokenizer类提供的所有实用方法,比如hasMoreTokens()、nextToken()、countTokens()。

本文提供的代码很简单,而且大部分代码足以自我解释。在这里,我主要利用了StringTokenizer类(创建类实例时bReturnTokens参数设置为true),并提供了上面提到的几个方法。大多数时候标记与分隔符不同,有些时候分隔符却要作为标记输出(尽管非常罕见),此时如果出现了对标记的请求,分解器要把分隔符作为标记输出。创建PowerfulTokenizer对象时,你只需要提供输入字符串和分隔符这两个参数,PowerfulTokenizer将在内部使用bReturnTokens设置成true的StringTokenizer。(这么做的原因在于,如果不是用bReturnTokens设置成true的方式创建StringTokenizer,那么它将在解决先前提出的问题时受到限制)。为了正确地控制分解器,代码在几个地方(计算标记的总数量以及nextToken())检查bReturnTokens是否设置成了true。

你可能已经发现,PowerfulTokenizer实现了Enumeration接口,从而也就实现了hasMoreElements()和nextElement()这两个方法,而这两个方法又分别把调用直接委托给hasMoreTokens()和nextToken()。(由于实现了Enumeration接口,PowerfulTokenizer实现了与StringTokenizer的向后兼容。)

我们来看一个例子,假设输入字符串是hello, Today,,, \"I, am \", going to,,, \"buy, a, book\",分隔符是,。用分解器分割这个字符串时返回结果如表1所示:

表1:字符串分解结果

输入字符串包含11个逗号(,)字符,其中3个在子串里面、4个连续出现(Today,,,中包含两个连续逗号,第一个逗号是Today的分隔符)。下面是PowerfulTokenizer计算标记总数的算法:
  
 
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